AI生成コードシリーズ

生成AI時代において、ソフトウェアリスク管理に対する企業のアプローチには目覚ましい転換が見られます。ソフトウェアエンジニアリングチームは、AIコーディングアシスタントの導入を急速に進めています。その一方で、法務およびリスク管理チームは、自社開発コードにオープンソースライブラリの断片が埋め込まれるのを懸念しています。企業はどのように法的コンプライアンスとデベロッパーエクスペリエンス(開発者体験)のバランスを取ることができるでしょうか？

オープンソースソフトウェア(OSS)のスニペット検出機能を備えたソフトウェア構成解析ソリューションがその答えとなります。しかし、検出方法やワークフローはソリューションによって大きく異なり、最適なソリューションを探し出して選択するのを困難にしています。

このシリーズ記事では、AI生成コードの活用とその課題からトピックスを読み解いて、開発チームの邪魔をすることなく法務およびコンプライアンスチームを満足させるソリューションを選択するためのガイドを提供します。

生成AIツールは、開発者の生産性を飛躍的に向上させる手段として注目を集めていますが、それに伴うさまざまなリスクも無視できません。「コードの出所はどこか？」「ライセンス情報は？」「セキュリティ脆弱性のリスクはないか？」など、疑問点がでてきます。
本資料では、AI生成コードの利用においてOSSスニペット検出の評価で重要すべき特性について解説します。

AI生成コードに対処する際の疑問点
スニペットレベルの検出の重要性
高精度スニペット検出エンジンの評価で重視するべき特性

生成AIの活用におけるOSSコンプライアンスのリスク制御

生成AIコーディングアシスタントの活用は、コーディングの時間を削減し、ソフトウェア開発を劇的に効率化してくれる可能性を秘めています。しかし、生成AIが提案するソースコードは、オープンソースソフトウェア(OSS)を学習のひな型として使うケースが多いため、学習元のひな型のOSSライセンスについては注意を払う必要があります。・・・

FossID – OSSライセンス＆セキュリティ管理ツール

FossIDは、最新鋭のスキャニングエンジンと、膨大なオープンソース情報ナレッジベースに支えられた新しいOSSライセンス＆セキュリティ管理ツールです。さまざまなプログラミング言語のファイルに対し、独自のコード検索アルゴリズムで高速にスキャンを行い、コードの派生元であるオープンソースを特定します。また、NIST(アメリカ国立標準技術研究所)で公開されるCVE情報に基づくOSSの脆弱性情報も表示し、早期にOSSのセキュリティ対策が行えます。さらに、部分的にコピー&ペーストしたOSSの情報が確認できるコードスニペット検出にも対応しているため、より正確で広範囲な情報を可視化します。

AI生成コード！迅速に動きながら壊さないための方法